研究者提出保守元智能体搜索CMAS及配套基准

Ali Atiah Alzahrani 提出保守元智能体搜索方法 CMAS 和 MetaInvest-Bench 基准。CMAS 把元智能体架构搜索建模为带切换成本和硬性风险约束的序贯替换问题：用配对影子回放和干预式组件归因打分，候选架构须超过预设边际，再经模拟金丝雀阶段，并保留回滚机制才能晋升。 该方法针对非平稳环境下的智能体架构自适应搜索，目前只有论文层面的方法描述，报道未给出实测效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。