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AI 训练三阶段:预训练、微调与强化学习

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AI 综述

RadarAI 发布的一篇推文将 AI 训练拆解为三个阶段:预训练让模型接触原始数据并学习基础模式,微调通过有监督学习提升特定任务精度,强化学习让模型在环境中通过奖惩机制理解行为后果。 推文以读书、做题、学做人作比喻,强调训练目标对 AI 行为的塑造作用,文末附有相关视频教程链接。

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10月17日
  1. RadarAI
    AI 训练三阶段:预训练、微调与强化学习

    AI 训练被拆解为三个阶段:预训练让模型接触原始数据并学习基础模式,微调通过有监督学习提升特定任务精度,强化学习则让模型在环境中通过奖惩机制理解行为后果。推文以读书、做题、学做人作比喻,强调训练目标对 AI 行为的塑造作用,文末附有相关视频教程链接。

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