研究者提出SISA注意力方法
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研究者提出SISA注意力方法
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AI 综述
Suhyeong Shin 与 Yeongwook Yang 提出 SSM-Informed Softmax Attention（SISA），将 Mamba-3 风格的状态转移（含旋转）直接构建进注意力分数，与 FoX 的遗忘门并列，使每个 logit 获得 SSM 对该 token 对的衰减匹配权重。作者称，该方法无需 RoPE。
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最新进展10月31日 12:00
SISA：把 Mamba-3 式状态转移直接嵌入注意力分数，无需 RoPE报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AISISA：把 Mamba-3 式状态转移直接嵌入注意力分数，无需 RoPE
研究者提出 SSM-Informed Softmax Attention（SISA），将 Mamba-3 风格的状态转移（含旋转）直接构建进注意力分数，与 FoX 的遗忘门并列，每个 logit 获得 SSM 对该 token 对的衰减匹配权重。
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