研究者提出CAIA脑电解码视觉框架

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   CAIA：认知引导自适应模糊与信息约束对齐的神经视觉解码框架

   研究者提出 CAIA 框架，通过认知引导的自适应模糊机制与信息约束对齐方法提升 EEG 视觉解码性能。该框架在视觉侧模拟选择性注意力降低冗余，在 EEG 侧结合神经振荡先验与信息瓶颈启发的频谱稀疏正则化提升信噪比，并引入分布感知边界校准损失修正离群样本对齐偏差。实验表明 CAIA 在零样本脑到图像检索中显著超越此前方法，提升被试依赖与被试独立场景下的平均 Top-1 和 Top-5 准确率。

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