TailSteer：轨迹尾部引导抗漂移图像编辑训练框架

Ruikang Li 等作者提出 TailSteer，一个末阶段训练框架，用于抑制多轮图像编辑中的累积视觉漂移。其做法是让早期去噪动态贴近基座模型，把保真修正集中在轨迹尾部；修正信号来自编辑器自身的 on-policy 去噪 rollout，以未改动的源内容为保真参照，因此无需人工标注的编辑配对数据。作者称该框架在提升多轮鲁棒性的同时，保留了此前训练获得的生成与编辑能力。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。