OpenRouter 发布 LLM 抽取 PDF 表格教程
先了解这件事
OpenRouter 发布教程，介绍用 LLM 从 PDF 抽取表格的方法：把 PDF 作为文件发给能读取文件的模型，并附上描述表格行的严格 JSON schema，让表格以带类型的行返回。作者用五份 PDF（含两份扫描件）实测多条抽取路线，称能直接读 PDF 的模型答对全部 644 个单元格，失败主要来自解析器路径和输出 token 截断。 教程要求使用带额度的 OpenRouter 账户和 API key，示例模型为付费。默认或指定 engine="mistral-ocr" 时，会先对每页做 OCR，并在模型 token 费用之外每 1000 页另收 2 美元；engine="cloudflare-ai" 仅适用于每份 PDF 都有文本层的情况，扫描件没有文本层。教程建议检查空结果和 finish_reason 为 length 两项，并给出各路线成本对比。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouter Announcements如何用 LLM 从 PDF 中抽取表格
OpenRouter 发布教程，介绍用 LLM 从 PDF 抽取表格的方法：把 PDF 作为文件输入，配合描述单行结构的严格 JSON schema，模型即可返回带类型的行数据。
- RadarAIOpenRouter 教程：用 LLM 从 PDF 中抽取表格
OpenRouter 发布教程，讲解如何把 PDF 作为文件连同严格 JSON schema 发给能读文件的模型，让表格以带类型的行返回。作者用五份 PDF（含两份扫描件）实测多条抽取路线，能直接读 PDF 的模型答对全部 644 个单元格，失败主要来自解析器路径和输出 token 截断，教程给出空结果与 finish_reason 为 length 两项检查及各路线成本对比。
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