ADC框架提升长尾人-物交互检测
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ADC框架提升长尾人-物交互检测
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AI 综述
Yuqiu Jiang等研究者提出自适应多样性缓存（ADC）框架，用于长尾人-物交互检测。该框架免训练、即插即用，通过频率感知的容量分配和置信度-多样性联合样本选择，在测试时自适应构建缓存。 在HICO-DET数据集上，ADC将稀有交互的mAP提升4.02–8.57个百分点，在线自适应场景下提升2.87–7.36个百分点；在V-COCO数据集和三种基础检测器上也取得一致改进。
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最新进展11月6日 13:00
Adaptive Diversity Cache：面向长尾人-物交互检测的自适应测试时记忆分配报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIAdaptive Diversity Cache：面向长尾人-物交互检测的自适应测试时记忆分配
研究者提出 Adaptive Diversity Cache（ADC），一个免训练、即插即用的框架，通过频率感知的容量分配与置信度-多样性联合样本选择，为长尾人-物交互检测自适应构建测试时缓存。在 HICO-DET 上，ADC 将稀有交互的 mAP 提升 4.02–8.57 个百分点，在线自适应场景下提升 2.87–7.36 个百分点，并在 V-COCO 与三种基础检测器上取得一致改进。
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