研究:用成员查询减少抽签中被拒利益相关者
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研究:用成员查询减少抽签中被拒利益相关者
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先了解这件事
AI 综述
Nicholas Teh 与 Paul W. Goldberg 提交论文,研究如何把请求随机分配给 m 个候选系统版本,使拒绝该抽签的利益相关者数量最少。 论文设定,每个利益相关者只在期望性能满足其未知半空间标准时才接受抽签,并会回答这类二元成员查询。研究目标是在此条件下最小化拒绝人数。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
从成员查询中学习 Stakeholder 违规最少的抽签方案报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI从成员查询中学习 Stakeholder 违规最少的抽签方案
研究将请求随机分配给 m 个候选系统版本的抽签问题:每个 stakeholder 只在期望性能满足其未知半空间标准时接受该抽签,目标是最小化拒绝的 stakeholder 数量。
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- 810月31日 22:00
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22:0023:0011月1日
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