研究称 TopK SAE 归因图由特征 margin 决定
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研究称 TopK SAE 归因图由特征 margin 决定
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AI 综述
Karl Li 提交论文,提出 margin graph 方法,认为稀疏自编码器(SAE)的归因图由特征 margin 决定,即预激活值到截断阈值的距离。 论文称,在三个 Pythia 模型的五组公开 TopK SAE 对上,将单个特征置零有 0.74 以上概率使下一层特征越过截断阈值,且这些跨越承载了响应的大部分能量。论文还称,margin graph 以相同成本为每个预激活值加入一阶变化并重新排序,误差至多 0.033。
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最新进展11月4日 13:00
稀疏自编码器归因图由 margin 决定报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv cs.CL稀疏自编码器归因图由 margin 决定
研究发现 TopK SAE 的归因图由特征 margin(预激活值到截断阈值的距离)决定:在三个 Pythia 模型的五组公开 TopK SAE 对上,将单个特征置零有 0.74 以上概率使下一层特征越过截断阈值,且这些跨越承载了响应的大部分能量。
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