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研究者提出基于全连接量子玻尔兹曼机的语言模型

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AI 综述

研究者 Jun Liu 提出一种基于全连接量子玻尔兹曼机(FC-QBM)的自注意力机制,并以此为核心构建语言模型 FC-QBM-LM。 该机制通过语义量子态的酉演化隐式完成位置编码与自注意力计算,论文称其数学上等价于经典自注意力。目前报道未给出该模型的实际训练或评测结果。

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10月27日
  1. arXiv cs.CL
    基于全连接量子玻尔兹曼机的量子语言模型 FC-QBM-LM 提出

    研究者提出基于全连接量子玻尔兹曼机(FC-QBM)的自注意力机制,并据此构建语言模型 FC-QBM-LM,该机制通过语义量子态的酉演化隐式完成位置编码与自注意力计算,数学上等价于经典自注意力。

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