研究者提出自适应虚拟病人AVP用于心理治疗训练
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研究者提出自适应虚拟病人AVP用于心理治疗训练
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AI 综述
Angela Chen等作者提出自适应虚拟病人(AVP),一种基于大语言模型的虚拟患者,能根据受训者的技能水平调整自我披露程度,在戒备、适度开放到完全披露之间变化,用于心理治疗训练。 据作者在论文中所述,AVP 的行为自适应以真实治疗转录为基础实现。目前公开信息仅涉及该方法的提出与评估,未给出训练效果的具体数据。
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最新进展10月23日 12:00
基于LLM的心理治疗虚拟患者:AVP 用真实治疗转录实现行为自适应报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.CY基于LLM的心理治疗虚拟患者:AVP 用真实治疗转录实现行为自适应
研究者提出 Adaptive Virtual Patient(AVP),让基于 LLM 的虚拟患者根据受训者技能在戒备、适度开放到完全披露之间调整自我披露程度。
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