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CastWorld:智能体时间序列预测新基准

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AI 综述

Bokai Pan 等作者提出并发布 CastWorld,一个面向上下文感知智能体时间序列预测的基准,覆盖 8 个领域、25 个真实数据集,并提供含 49 个核心工具与状态自适应循环的模块化 harness。 实验显示,准确率相近的智能体决策行为差异明显,额外交互未必改善预测,智能体甚至可能选不出自己此前生成的最佳预测。在预测修正中允许获取证据,可提升三个受测模型的任务感知预测分数。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    CastWorld:评估上下文感知智能体时间序列预测的基准

    CastWorld 是面向上下文感知时间序列预测的智能体基准,数据集覆盖 8 个领域、25 个真实数据集,并提供含 49 个核心工具与状态自适应循环的模块化 harness。实验显示,准确率相近的智能体决策行为差异明显,额外交互未必改善预测,智能体甚至可能选不出自己此前生成的最佳预测;在预测修正中允许获取证据可提升三个受测模型的任务感知预测分数。

本事件热度走势

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