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SMART-Med:不确定性路由的多智能体医疗推理

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AI 综述

Jiacheng Hou 等作者提出 SMART-Med,一种全本地多智能体医疗推理方法,把智能体协作从默认行为改为可学习决策:由不确定性驱动路由判断何时直接作答、何时调用少量专家智能体。团队同时构建了含难度分层的多模态医疗数据集 MedVR-3K,并用 GRPO 配合两项奖励微调本地智能体。 作者在论文中称,该工作挑战了“协作应默认开启”和另一项既有假设,但报道未给出方法在准确率或成本上的实测结果。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    SMART-Med:用不确定性感知路由实现选择性多智能体医疗推理

    SMART-Med 提出一种全本地多智能体医疗推理方法,把协作变成可学习决策,由不确定性驱动路由判断何时直接作答、何时调用少量专家智能体。团队构建含难度分层的多模态医疗数据集 MedVR-3K,并用 GRPO 配合两项奖励微调本地智能体。

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