ChartEvo：长尾图表推理的自进化智能体框架
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ChartEvo：长尾图表推理的自进化智能体框架
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AI 综述
Qi Wang 等作者提出 ChartEvo，一个递归自我改进框架，让图表智能体通过经验驱动的框架级自我进化，适应表现不佳的图表类型，并联合进化可复用的图表技能与可执行工具。 在 ChartBench 和 ChartX 的长尾图表上，ChartEvo 相比基座模型 Qwen3.7-Plus 分别提升准确率 45.6% 和 32.5%。该框架还学习可复用的局部工具调用链，以组合进化后的能力并控制工具增强推理的推理开销。
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最新进展10月21日 12:00
ChartEvo：面向长尾图表推理的自进化智能体框架报道时间线
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10月21日
- arXiv cs.AIChartEvo：面向长尾图表推理的自进化智能体框架
ChartEvo 是一个递归自我改进框架，让图表智能体通过经验驱动的框架级自我进化适应表现不佳的图表类型，并联合进化可复用的图表技能与可执行工具。在 ChartBench 和 ChartX 的长尾图表上，ChartEvo 相比基座模型 Qwen3.7-Plus 分别提升准确率 45.6% 和 32.5%。该框架还学习可复用的局部工具调用链，以组合进化后的能力并控制工具增强推理的推理开销。
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