多切片全切片图像框架预测前列腺癌生化复发

Yesung Cho 等作者提出一种计算高效的多切片全切片图像分析框架，用于捕捉整个腺体的肿瘤全貌，并预测前列腺癌生化复发。研究基于 789 名患者的 23,451 张切片，通过优化切片选择与子采样显著降低训练和推理成本，在 1 年和 2 年生化复发预测上达到或超过现有临床基准。 在多变量 Cox 分析中，该框架生成的 AI 风险评分为独立预后因素，与临床变量结合可进一步提升预后表现；外部验证提供了初步可迁移性证据。注意力分散分析显示，模型从多个切片中提取预后信息，与前列腺癌多灶性特征一致。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。