研究者提出正交监督解耦方法提升AI生成图像检测泛化性

Ruoxin Chen 等研究者提出正交监督解耦方法，并实现为双分支检测器 AlignGemini：视觉语言模型（VLM）只接收纯语义监督，视觉专家只接收纯伪影监督。团队称，仅用两个生成器的图像训练、不依赖复杂训练策略，该方案在五个真实场景基准上平均提升 9.5%。 团队同时发布诊断基准 AIGI-Now，覆盖 8 个当代生成器，其中含 5 个闭源商用模型，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。