ResCom：用激活残差补偿低比特量化误差

Ning Yang 等作者提出 ResCom，一种低秩校正方法：利用激活舍入残差补偿大语言模型量化后的层输出误差。该方法通过输出感知校准，以闭式解选取残差方向，无需梯度训练，也不更新已校准权重。报道未给出实验数据或与其他量化方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。