研究发布聊天机器人政治判断稳健性数据集
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研究发布聊天机器人政治判断稳健性数据集
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AI 综述
研究者 Oleg Vasilyev 发布一项聊天机器人判断稳健性研究及 16500 条判断数据集。研究在 30 天内通过消费级聊天界面,让 Mistral、Gemini Flash、Claude Sonnet 和 Claude Opus(两种 effort 设置)共五种配置,每天两次为 40 项近四届美国总统行政行为和 15 项假设性改革打分。 研究关注这些模型对总统行为与假设性改革的判断是否稳定,数据集收录了上述打分产生的 16500 条判断。
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最新进展11月2日 13:00
聊天机器人 LLM 对总统行为与假设性改革的判断稳健性研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.CY聊天机器人 LLM 对总统行为与假设性改革的判断稳健性研究
研究者在 30 天内通过消费级聊天界面,让 Mistral、Gemini Flash、Claude Sonnet 和 Claude Opus(两种 effort 设置)共五种配置每天两次为 40 项近四届美国总统行政行为和 15 项假设性改革打分。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。