YingLan多模态海洋基础模型论文发布

Sen Jia等作者在arXiv提交论文，提出多模态海洋基础模型YingLan，用于统一处理卫星影像、网格海洋场和浮标观测等异构数据。模型融合物理属性条件动态编码、时空增量耦合（STIC）与海洋状态演化感知预训练。 作者称，YingLan基于MindSpore实现，并在华为昇腾910B NPU上训练，显示其与国产AI算力基础设施兼容。作者同时表示，现有结果仅为该模型在区域海洋预报中有效性的初步证据，仍需更广泛的跨任务、跨区域评估来检验其泛化能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。