LLM智能体无导数优化求解器NextEval提出
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LLM智能体无导数优化求解器NextEval提出
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AI 综述
Shuo Chen等作者提出基于LLM智能体的无导数优化（DFO）求解器NextEval，由LLM智能体与数值环境组成：智能体负责选择工具、配置参数并分配评估预算，数值方法负责计算候选点。团队同时提出NextEval Bench基准，可在相同评估预算与信息约束下比较不同智能体配置。 在低维DFO问题上，NextEval的函数评估效率优于当前最优DFO基线。
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最新进展10月28日 12:00
NextEval：面向无导数优化的智能体求解器与基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AINextEval：面向无导数优化的智能体求解器与基准
NextEval 是一个基于 LLM 智能体的无导数优化（DFO）求解器，由 LLM 智能体与数值环境组成，智能体负责选择工具、配置参数并分配评估预算，数值方法负责计算候选点。团队同时提出 NextEval Bench，可在相同评估预算与信息约束下比较不同智能体配置。在低维 DFO 问题上，NextEval 的函数评估效率优于当前最优 DFO 基线。
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