越南语零样本分类决策模型实证研究

一项实证研究评估了四个专用决策模型在越南语零样本文本分类上的表现，覆盖六大任务组的 13 个分类设置。结果显示，在英文标签描述下，JEV 整体表现最强，在 11 个设置中排名第一；改用双语标签描述并未带来一致提升。 鲁棒性实验中，去除变音符号造成的性能下降最大，平均 macro-F1 下降 9.51–15.47 点，降幅明显超过 teencode 和拼写错误的影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。