Figma 披露自研画布编辑模型训练方法
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Figma 披露自研画布编辑模型训练方法
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AI 综述
Figma 介绍其为 agent 自研的 Figma 编辑模型的训练方法:先用超过 25 万条合成样本做监督微调(SFT),使早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型,随后转向强化学习(RL)训练。 在评测上,Figma 称结合确定性校验器与视觉评委两个维度。上述效果为 Figma 自述,报道未给出第三方验证。
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最新进展10月30日 05:00
Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- RadarAIFigma 讲解如何训练专用画布编辑模型
Figma 披露其自研 Figma 编辑模型的训练方法:先用超过 25 万条合成样本做 SFT,让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型,随后转向 RL 训练。评测结合确定性校验器与视觉评委。
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