RECAST：仅凭最终答案重建闭源模型思维链

Qi Wang 等作者提出并开源 RECAST 框架：只给问题和目标模型的最终答案，就能重建第一人称结构化推理链，清洗后生成可直接用于 SFT 的数据，无需访问模型的隐藏推理通道。作者称该框架以 agent skill 形式发布，一条提示即可部署并跑完整条流水线。 研究复现了三种主流 CoT 提取方法，在 Claude-Sonnet-5.5 的标准 chat-completions 接口上均返回零 CoT token，原因是推理字段缺失、具名工具选择被拒、自由文本草稿参数被过滤。 作者说明，这篇预印本只描述系统、威胁模型和受控的产物验证，并未声称在大规模基准上取得提升。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。