链上支付历史构建抗女巫攻击代理市场声誉系统
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链上支付历史构建抗女巫攻击代理市场声誉系统
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AI 综述
Reza Ramji 等作者提出一套基于链上支付历史的抗女巫攻击服务商评级系统，用 157 天、16 条区块链上 6600 万笔智能体交易（总额 610 万美元）构建买家与服务商的二部图，并给出 max-flow 等三种评级算法。 在 813 名买家与模拟攻击者的测试中，作者称操纵评级需付出这些买家总支出 20% 的代价，难度约为标准协同过滤相似度规则的 23 倍。
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最新进展11月5日 13:00
Anduin：抗女巫攻击的智能体市场声誉系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIAnduin：抗女巫攻击的智能体市场声誉系统
Anduin 提出一套基于链上支付历史的抗女巫攻击声誉系统，用 157 天、16 条区块链上 6600 万笔智能体交易（总额 610 万美元）构建买家与服务商的二部图，并给出 max-flow 等三种评级算法。在 813 名买家与模拟攻击者的测试中，操纵评级需付出这些买家总支出 20% 的代价，难度约为标准协同过滤相似度规则的 23 倍。
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