视网膜AI相机域偏移与公平性研究

Lisa Y. W. Tang 发布研究，在 8,524 名巴西患者的队列中考察视网膜 AI 的相机域偏移与公平性影响。研究使用冻结的预训练视网膜基础模型，在 12 项视网膜疾病分类任务、四种输入分辨率和五种下游分类器上系统评估相机相关的性能差异是否持续存在。 研究称，Nikon NF5050 拍摄的视网膜图像质量不合格的概率是 Canon CR-2 的两倍以上；而翻新 Canon 系统的成本是 Nikon 系统的两倍多。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。