Northwestern与Google提出无答案键自我改进框架Harness2
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Northwestern与Google提出无答案键自我改进框架Harness2
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AI 综述
Northwestern 与 Google 的论文提出名为 Harness² 的递归 harnessing 框架，让智能体 harness（封装提示词、工具、技能与记忆）在新任务上无需答案键即可自我改进。 其做法是：由编辑模型提出修改，重跑任务后只保留有效的修改，并把经验存入库中用于指导后续任务。论文称该框架为即插即用。
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最新进展11月15日 08:08
Northwestern 与 Google 论文提出 Harness2：无需答案键自动改进智能体 harness报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月15日
- RadarAINorthwestern 与 Google 论文提出 Harness2：无需答案键自动改进智能体 harness
Northwestern 与 Google 的论文 Harness² 提出 plug-and-play 的递归 harnessing 框架，让智能体 harness（提示词、工具、技能与记忆的封装）在新任务上无答案键自我改进：编辑模型提出修改，重跑任务只保留有效的修改，经验存入库指导后续任务。
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- 1011月15日 10:00
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