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OmicsLM多模态组学推理模型与GEO-OmicsQA基准

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AI 综述

Maciej Sypetkowski等作者提出OmicsLM,一个9B参数的多模态语言模型,把每个bulk或单细胞转录组表示为紧凑的连续嵌入向量,可与自然语言指令及同一上下文中的其他样本交错输入。其指令微调语料覆盖157个生物学与通用任务组,训练包含200亿token持续预训练和521万轮对话监督微调。 作者同时提出GEO-OmicsQA基准,用于评估多样本组学推理。上述模型与基准的效果尚待独立验证。

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    OmicsLM:面向多样本组学推理的多模态大语言模型

    OmicsLM 是一个 9B 多模态语言模型,将每个 bulk 或单细胞转录组表示为紧凑的连续嵌入向量,可与自然语言指令及同上下文中的其他样本交错输入。其指令微调语料覆盖 157 个生物学与通用任务组,训练包含 200 亿 token 持续预训练和 521 万轮对话监督微调。

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