研究提出AI辅助决策中相关性忽视与信任模型

Dingwen Kong等作者提交论文，提出一个描述人类在AI辅助二元分类中行为的两要素模型：人对AI证据与自身判断重叠程度的“重叠感知”，以及对AI的“信任”。基于该模型，研究给出AI能力与证据重叠度之间的闭式相图，划分出互补、损害与自动化三个区域。 论文称，该模型用于分析相关性忽视与信任如何共同影响AI辅助决策的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。