Reasoning Consensus 加权 DAG 聚合方法提出

Amruta Parulekar 等作者提出 Reasoning Consensus（RC）方法：从每条思维链（CoT）中提取带类型的推理图，跨不同模型合并等价步骤，并按支持该步骤的链数量为每一步加权，从而显示每一步获得多少支撑。 在覆盖法律、科学、医学、叙事推理与逻辑的 7 个基准上，RC 准确率为 69.4%，与多数投票和辩论的 69.0%–70.3% 相当。用户研究中，参与者阅读 RC 图快于阅读辩论记录或投票统计，18 人中有 14 人表示未来愿意使用这种方式。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。