新论文测试GPT-6-Astra在12个机器人基准上的表现

一篇新论文在12个机器人基准上测试了GPT-6-Astra。作者报告称，该模型在LIBERO套件上接近饱和，在RoboDojo上达到81.9%，在DexJoCo上达到87.3%。 但作者同时指出，单个LIBERO-Ultra-Long任务消耗约900万token、耗时近2小时，且在真实机器人上增加步数并不能换来更高成功率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。