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PULSES多智能体系统自动构建激发态模型

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AI 综述

Fangning Ren等作者提出多智能体系统PULSES,可在专家设定的边界内自动完成激发态机器学习模型从构象采样、量子化学标注、训练、验证到动力学模拟的全流程。 研究在15项计算化学任务上评估该系统,并端到端应用于苝激子哈密顿量、溶剂依赖的联苯弛豫以及10-羟基苯并[h]喹啉的激发态质子转移三项案例。

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报道时间线

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10月26日
  1. arXiv cs.MA
    PULSES:用于自主构建激发态模型与动力学模拟的多智能体 AI 系统

    PULSES 是一个多智能体系统,可在专家设定的边界内自动完成激发态机器学习模型从构象采样、量子化学标注、训练、验证到动力学模拟的全流程。研究在 15 项计算化学任务上评估了该系统,并端到端应用于苝激子哈密顿量、溶剂依赖的联苯弛豫以及 10-羟基苯并[h]喹啉的激发态质子转移。

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