研究者提出TraDE评估披露轨迹
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研究者提出TraDE评估披露轨迹
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AI 综述
Keith Kwok等作者提出基于社会渗透理论的评估框架TraDE，用预设披露轨迹检验历史披露如何影响模型行为。 在多个模型和关系行为基准上，深度相同的披露会因先前轨迹不同引发不同回应，尤其体现在模型是否接受或质疑用户的表述框架。作者称，这些差异与累积的深度披露暴露相关，而非某一刻的脆弱表达或披露顺序，并会在披露回到浅层后持续数轮。
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最新进展10月22日 12:00
TraDE：基于轨迹评估人机对话中的自我披露行为报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv cs.CLTraDE：基于轨迹评估人机对话中的自我披露行为
研究者提出 Trajectory-based Disclosure Evaluation（TraDE）评估框架，基于社会渗透理论用预设披露轨迹检验历史披露如何影响模型行为。在多个模型和关系行为基准上，深度相同的披露会因先前轨迹不同而引发不同回应，尤其体现在模型是否接受或质疑用户的表述框架。这些差异与累积的深度披露暴露相关，而非某一刻的脆弱表达或披露顺序，并会在披露回到浅层后持续数轮。
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