NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型

NVIDIA 推出多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数的编码器权重冻结，只训练预测头。模型结合预训练 Transformer 骨干与“领域感知表示与检索”（DARR）模式：DARR 会把模型直接预测与从历史数据中检索到的模式混合，以增强上下文。 该模型以 Apache 2.0 许可发布，支持的输入序列长度为 256、512、1024 和 2048 个观测值。使用 DARR 模式时，上下文维度需与输入上下文相近。NVIDIA 称，Factory Operations（FOX）Blueprint 包含预测性维护模块的早期访问，该模块使用 Kumo Anomaly 和 Kumo Forecast。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。