研究者提出知识引导邻域图构建方法KGN

Chang Won Kim等作者提出知识引导邻域图构建方法KGN，用于嵌入可视化。该方法把每个实例的关系知识表示为一组知识图谱三元组，以三元组共享度作为语义证据调整嵌入距离，并据此重建top-k邻域图，且不使用类别标签。 作者同时提出IDProfile分析。上述方法的效果均为作者在论文中的表述，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。