SWE-Ladder：分阶段特权自蒸馏训练SWE智能体
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SWE-Ladder：分阶段特权自蒸馏训练SWE智能体
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AI 综述
Xudong Cai 等作者提出 SWE-Ladder，一种分阶段特权自蒸馏方法，用于训练软件工程（SWE）智能体。该方法把每个训练实例的已验证修复拆成阶段专属证据：定位阶段用改动文件与行，复现阶段用 fail-to-pass 测试，修复阶段用 diff，并按修复顺序分阶段蒸馏。 目前公开信息仅介绍方法设计，未给出训练效果或对比结果。
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最新进展10月27日 12:00
SWE-Ladder：通过渐进式特权自蒸馏学习定位、复现与修复报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AISWE-Ladder：通过渐进式特权自蒸馏学习定位、复现与修复
SWE-Ladder 将每个训练实例的已验证修复拆成阶段专属证据——定位用改动文件与行、复现用 fail-to-pass 测试、修复用 diff，并按修复顺序分阶段蒸馏。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。