KEEL：用验证证据演化智能体知识

研究者提出智能体框架 KEEL，用验证器证据把成功行为转化为可复用技能、把失败转化为纠正性教训，并随新证据对技能主张进行支持、反驳、替换或淘汰。 在 SkillFlow 基准上，KEEL 相比无知识基线提升任务成功率 4.2 至 21.7 个百分点，而 SkillFlow 默认方法仅提升 2.4 至 9.6 个百分点。消融实验显示技能与教训具有互补性，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。