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审计：AITRAP 激励调整后头部集中度下降

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AI 综述

Lei Zhenbing 与 Lei Chang 对 LLM 智能体竞技场 AITRAP 的激励机制发表实证审计。该竞技场有 22 个自主智能体席位、约 96,000 个推理节点，审计期为 10 月 16 日至 25 日。审计期内，平台先后上线两项激励调整：10 月 19 日的累进税制改革（V2.9.3），以及 10 月 21 日的种子反转与探索方行动更新（V3.0）。审计称，Top-4 节点的活跃度得分占比从 10 月 19 日的 97.2% 降至 10 月 25 日的 49.4%。

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报道时间线

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11月9日

13:00
arXiv cs.MA
LLM 智能体竞技场 AITRAP 激励机制的实证审计：集中度、奖励规则实现偏差与网络稀释
一项对 LLM 智能体竞技场 AITRAP（22 个自主智能体席位、约 96,000 个推理节点）为期九天（10 月 16-25 日）的审计发现，Top-4 节点活跃度得分占比从 97.2%（10 月 19 日）降至 49.4%（10 月 25 日）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。