MOSS：搜索推荐语义故障监控框架

Alina Nesen 等作者提交论文，提出生产框架 MOSS（Model Sanity Service），用于监控和诊断搜索与推荐系统的语义故障。该框架将基于 LLM 的相关性打分嵌入循环监控流程，并结合定向采样、策略感知提示词、结构化告警和根因诊断提示，把故障归类为可操作的根因。 论文称，这一设计针对的是搜索和推荐系统在语义层面出错时缺乏运维手段的问题；相关效果来自作者在论文中的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。