IECG：无需标注的弱监督可解释心电图模型

Huynh Dang Nguyen 等作者提出弱监督心电图基础模型 IECG，无需人工标注异常区域，即可同时完成诊断分类与异常定位。 该模型从既有心电图临床知识中推导异常热图伪标签，通过 KL 散度损失引导 CLS-token 注意力聚焦诊断相关波形区域，并在预训练中联合优化临床引导注意力监督、ECG-文本对比对齐与报告生成目标。 作者称，实验显示 IECG 在保持分类性能的同时实现 SOTA 异常区域定位；论文已被 WACV 2027 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。