LLaCO：面向大语言模型的连续扩散生成框架

Zijian Jia 等作者提出 LLaCO 连续扩散生成框架，用于解决连续扩散轨迹中 token 身份衰减被压缩在噪声端点附近窄窗口的问题。该框架采用球面加噪与测地插值消除嵌入范数衰减，并按对数秩衰减比例重新分配去噪轨迹。 作者以 8B 模型实例化 LLaCO，称其超越此前连续扩散基线，并可与同规模离散扩散模型竞争。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。