研究者提出金融智能体重放评估框架DFAH

研究者提出确定性-忠实性保障框架DFAH，用于规范工具调用型金融智能体重放实验中的配置控制、执行记录保存与行为比对。 据基于2957条合成合规分诊与数据操作任务执行记录的测试，某数据操作配置在84%的案例中重复了相同决策，但有序工具名序列仅在26%的案例中重复。该框架区分最终决策、工具名集合与有序工具名三类比对层级，并将证据支持度列为独立评估目标。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。