边缘NPU厂商优化基准方法提出
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边缘NPU厂商优化基准方法提出
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AI 综述
Youngjin Jo等作者提出一种边缘NPU基准测试方法,把性能拆成Baseline、Vendor Guided NPU Only(VG-NPU)和Vendor Guided End-to-End(VG-E2E)三种配置进行对比,以区分厂商引导优化在纯NPU层面和端到端部署流程中的效果。 其中VG-NPU保留通用模型输入输出和主机侧处理,VG-E2E则采用厂商原生部署流程。作者在四款边缘NPU和三个视觉负载上对该方法进行了验证。
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最新进展11月11日 13:00
边缘 NPU 厂商引导优化基准测试:从纯 NPU 到端到端性能报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI边缘 NPU 厂商引导优化基准测试:从纯 NPU 到端到端性能
一项基准测试方法将边缘 NPU 性能拆分为 Baseline、Vendor Guided NPU Only(VG-NPU)和 Vendor Guided End-to-End(VG-E2E)三种配置,在四款边缘 NPU 和三个视觉负载上对比。
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