综述梳理MoE应对多模态学习挑战

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   综述：用混合专家（MoE）应对多模态学习挑战

   一篇被 IJCAI 2026 接收的综述系统梳理了 MoE 如何解决多模态学习挑战，从三个视角展开：作为高效多模态引擎，将计算成本与参数增长解耦并通过选择性专家激活缓解模态冗余；作为多模态表示学习器，整合多意见专家知识以丰富对齐与交互表示；作为多模态适配器，以模块化机制应对模态不平衡与模态缺失。文章同时指出可解释路由、专家通信、模态融合与终身多模态学习等关键研究空白。

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