研究：用户在场改变LLM谈判智能体行为
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研究：用户在场改变LLM谈判智能体行为
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AI 综述
Jane Pan等作者发布 PRESENT 框架，在固定游戏、目标与用户偏好的条件下，对比有无交互用户参与时 LLM 谈判智能体的行为，覆盖 7 个游戏、8 个模型共 11.2k 次运行。研究称，用户在场时智能体行为出现偏移。 该框架的作用是把“用户是否在场”单独隔离出来比较，其余条件在两组间保持一致，从而观察用户参与本身对谈判行为与结果的影响。
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最新进展10月28日 12:00
用户在场时智能体行为大变：PRESENT 框架揭示 LLM 谈判智能体的行为偏移报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AI用户在场时智能体行为大变：PRESENT 框架揭示 LLM 谈判智能体的行为偏移
研究者提出 PRESENT 框架，在固定游戏、目标与用户偏好的条件下对比有无交互用户参与的 LLM 智能体谈判，覆盖 7 个游戏、8 个模型共 11.2k 次运行。
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