成对比较框架提升深度网络小样本数据效率

Robert Bain 等作者提出成对比较框架，将回归任务重构为聚合相对排序，并在多种模型架构和数据集规模上报告了数据效率的提升。 在 UTKFace（23k 图像）上，作者称该方法无需额外监督即可生成超 10 亿条训练比较，使家用硬件从零训练的轻量 ResNet10 达到 3.64 年 MAE，超过包括大规模预训练在内的此前模型。上述效果为作者报告的结果。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。