VisualEvolve：视觉推理技能自进化框架
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VisualEvolve：视觉推理技能自进化框架
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AI 综述
Jiawei Wang 等作者提出 VisualEvolve，一个让视觉语言模型（VLM）通过 Select–Execute–Evolve–Evaluate 循环自进化可执行视觉操作与工具使用策略的框架。 在 4 个 VLM 骨干和 3 个 benchmark 共 6 个评测集上，24 个设置中有 23 个优于初始技能库；其中 Qwen3.5-Plus 在 VisualProbe Hard 上最大提升 15.1 个百分点。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展10月21日 12:00
VisualEvolve：面向视觉推理的技能自进化框架报道时间线
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10月21日
- arXiv cs.AIVisualEvolve：面向视觉推理的技能自进化框架
VisualEvolve 是一个通过 Select–Execute–Evolve–Evaluate 循环让 VLM 的可执行视觉操作与工具使用策略自进化的框架，在 4 个 VLM 骨干和 3 个 benchmark 的 6 个评测集上，24 个设置中有 23 个优于初始技能库，Qwen3.5-Plus 在 VisualProbe Hard 上最大提升 15.1 个百分点。
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