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论文称提示词彩色图形可改变VLM编码行为

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先了解这件事

AI 综述

Google DeepMind 与 Stanford 的论文称,提示词中加入与任务无关的简单彩色图形会隐式改变视觉语言模型(VLM)的行为。在 288 种图形的测试中,红心使 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 在二叉树编码题上的递归解法占比从 0% 升到 100%。 论文还称,Gemini 3.1 Pro 受图形影响时,71.5% 的思考痕迹称图像无关。上述效果均为论文作者的测试结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. RadarAI
    Google DeepMind 与 Stanford 论文:提示词中的红心图形可让 VLM 转向递归解法

    Google DeepMind 与 Stanford 的论文发现,提示词中加入与任务无关的简单彩色图形会隐式改变 VLM 的行为。在 288 种图形的测试中,红心使 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 在二叉树编码题上的递归解法占比从 0% 升到 100%;Gemini 3.1 Pro 被图形影响时,71.5% 的思考痕迹称图像无关。

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