物理信息图表示安全强化学习框架提出

Chenghao Huang、Yue Yang、Hao Wang 提交论文，提出一个物理信息安全深度强化学习框架，用于协调社区电池储能系统，目标是在降低约束越限的同时最小化运行成本。 该框架采用双层物理信息图表示，并以 Lagrangian Dedicated-Critic PPO（LDCPPO）作为协调算法。 在高屋顶光伏与电动汽车充电渗透的配电网案例中，作者报告关键电压越限程度较基线最多降低 80.5%，同时取得最低的电压越限次数与线路过载程度，运行成本具竞争力。上述效果为论文作者报告的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。