研究者提出本体引导多智能体鉴别诊断框架

Roxana Ramona Szomiu 等作者提出一个本体引导的多智能体鉴别诊断框架，将诊断推理锚定在专家整理的结构化医学知识库上，并把诊断拆解为显式、可审计的推理步骤。 该框架据此识别最具区分度的缺失症状并生成针对性追问，以减少不确定性。研究者称，这一设计可降低模型幻觉、提升诊断透明度与一致性。源代码已公开。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。