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VisCodeBench文本到可视化基准数据集发布

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AI 综述

Hy Nguyen 等作者提出并发布端到端文本到可视化基准 VisCodeBench,含教育、科学和大众场景共 2,672 个样本,覆盖不同复杂度。据作者说明,数据集通过排行榜访问,完整数据不公开,以防被用于训练大模型。 评测显示,强系统在基础执行上已接近解决,但最佳数据相似度仅 0.81,最难子集降至 0.69;ClaudeCode-Opus-4.7 的图表正确率比 Codex-GPT-5 高约 5 分,速度快约 20 秒。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. arXiv cs.CL
    VisCodeBench:面向真实场景文本到可视化生成的新基准数据集

    VisCodeBench 是一个端到端 text-to-vis 基准,含教育、科学和大众场景共 2,672 个样本,覆盖不同复杂度。评测显示强系统基础执行已接近解决,但最佳数据相似度仅 0.81,最难子集降至 0.69;ClaudeCode-Opus-4.7 的图表正确率比 Codex-GPT-5 高约 5 分且快约 20 秒。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。